掌握金融大數據“Python易於理解的文法、容易與C/C++整合，以及各式各樣的數值計算工具，使其成為金融分析的自然選項。它正快速替代主流金融機構所使用的語言與工具，成為實質的標準。”—KiratSinghBeaconPlatform公司CEO暨共同創辦人Python已經成為最適合用來處理資料，以及以人工智慧進行理財的首選程式語言。有些大型投資銀行與對沖基金都使用Python及其生態系統來建構核心系統，進行交易及風險管理。在本書的第二版，YvesHilpisch將告訴開發人員和量化分析師如何使用Python程式包及工具來進行金融資料科學研究、演算法交易及計算金融。本書的多數程式都已經改用Python3，可以在JupyterNotebooks上使用，你可以互動地執行本書所有範例。從本書的五大分類中，你將學會Python及其生態系統如何為金融公司及從業人員提供技術框架。‧Python與金融：使用Python進行互動式金融分析與應用程式開發‧掌握基本知識：學習Python資料類型與結構、NumPy、pandas及其DataFrame類別，以及物件導向程式設計‧財務資料科學：探索處理金融時間序列資料、I/O操作、隨機學及機器學習‧演算法交易：用Python執行回測與部署自動演算法交易策略‧衍生商品分析：開發靈活且強大的Python程式包，為選擇權和衍生商品定價，以及進行風險管理
生態系統 風險管理 程式 金融 對沖基金 交易 演算法 PYTHON 分析 JUPYTERNOTEBOOKS 工具 CEO 資料 計算 開發
光碟 數據分析 深度學習 演算法 大數據 PYTHON 機器學習 分析 書籍 傳播 建模 數學 台南 模型 資料 積木 AMAZON
